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L-Fuzzy Valued Inclusion Measure, L-Fuzzy Similarity and L-Fuzzy Distance

机译:L-Fuzzy值包含度量,L-Fuzzy相似度和L-Fuzzy   距离

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摘要

The starting point of this paper is the introduction of a new measure ofinclusion of fuzzy set A in fuzzy set B. Previously used inclusion measurestake values in the interval [0,1]; the inclusion measure proposed here takesvalues in a Boolean lattice. In other words, inclusion is viewed as an L-fuzzyvalued relation between fuzzy sets. This relation is re exive, antisymmetricand transitive, i.e. it is a fuzzy order relation; in addition it possesess anumber of properties which various authors have postulated as axiomaticallyappropriate for an inclusion measure. We also define an L-fuzzy valued measureof similarity between fuzzy sets and and an L-fuzzy valued distance functionbetween fuzzy sets; these possess properties analogous to the ones ofreal-valued similarity and distance functions. Keywords: Fuzzy Relations, inclusion measure, subsethood, L-fuzzy sets,similarity, distance, transitivity.
机译:本文的出发点是引入一种新的模糊集B中的模糊集A包含度量。以前使用的包含度量取区间[0,1]中的值。这里提出的包含度量采用布尔格中的值。换句话说,包含被视为模糊集之间的L-模糊值关系。该关系是可逆的,反对称的和可传递的,即它是模糊顺序关系;此外,它还具有许多作者认为是公理地适用于包含度量的许多属性。我们还定义了模糊集之间的相似度的L-模糊值度量和模糊集之间的L-模糊值距离函数;它们具有类似于实值相似度和距离函数的性质。关键词:模糊关系,包含度量,子集,L-模糊集,相似度,距离,传递性。

著录项

  • 作者单位
  • 年度 2001
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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